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Wartung/Support

Neuronale Netze und AR: So bekommt der Kundendienst intelligente Augen

EVE Cortex nutzt neuronale Netze, um innerhalb von Stunden statt Monaten leistungsstarke Anwendungen für den Kundendienst zu entwickeln. Die Künstliche Intelligenz-Plattform (KI) von TechSee bringt sich selbst bei, Tausende von Produkten, Modellen, Teilen und Komponenten zu erkennen, indem sie nur eine Handvoll Datenpunkte aufnimmt.

Nach Studien von Gartner sind nur 9 Prozent der Self-Service-Interaktionen bei der Lösung eines Kundenproblems tatsächlich erfolgreich.
TechSee, Anbieter von Computer-Vision-Lösungen für den Kundendienst, bringt nun eine skalierbare AR-Assistenten-Plattform auf Basis von Computer Vision-AI auf den Markt, die erste ihrer Art.
EVE Cortex nutzt neuronale Netze und synthetische Daten, um innerhalb von Stunden statt Monaten leistungsstarke Anwendungen für den Kundendienst zu entwickeln.
Mit nur wenigen Datenpunkten bringt sie sich selbst bei, Tausende von Produkten und Bauteilen zu erkennen.

TechSee, ein Anbieter im Bereich Computer Vision-Lösungen für den Kundendienst, bringt EVE Cortex auf den Markt, die künstliche Intelligenz-Plattform (KI) der nächsten Generation des Unternehmens. Sie bringt sich selbst bei, Tausende von Produkten, Modellen, Teilen und Komponenten zu erkennen, indem sie nur eine Handvoll Datenpunkte aufnimmt. EVE Cortex nutzt eine Kombination aus patentierten neuronalen KI-Netzwerken und synthetischen Daten, um sich selbst in wenigen Stunden zu trainieren. Damit ist es die erste wirklich skalierbare, interaktive Augmented-Reality (AR)-Self-Service-Plattform für den weit verbreiteten Einsatz in Dutzenden von Verbraucher- und Unternehmensanwendungen.

So funktioniert EVE Cortex

Während der Ereignisse des letzten Jahres haben Unternehmen vielfach auf Video und AR zur Kundenansprache gesetzt und erkannt, dass sich die Daten aus diesen Interaktionen für KI-Lösungen nutzen lassen. Aber die Unternehmen lernten schnell, dass dies nicht so einfach war, die vorhandenen Daten tatsächlich für eine Computer-Vision-Plattform zu nutzen, denn spezialisierte Arbeitskräfte und unbekannte Kosten in Verbindung mit Monaten und Jahren der Datenerfassung und des Trainings waren unerschwinglich. Die Verwendung visueller Daten, um KI zu trainieren, damit sie Tausende von Verbrauchergeräten erkennt, erwies sich als Hürde, die nicht zu meistern war. Ganz zu schweigen davon, ihr beizubringen, wie man Fehler behebt, sie repariert und Up-Selling betreibt.

EVE Cortex stellt diese Idee auf den Kopf. Es baut auf dem ersten AR-Assistenten der Branche auf, der 2018 von TechSee vorgestellt wurde, und ermöglicht es Unternehmen, ihre eigenen visuellen Self-Service-Abläufe in weniger als der Hälfte der Zeit und zu einem Bruchteil der Kosten zu konfigurieren, als dies bisher möglich war. Es sind keine Kenntnisse in fortgeschrittener Codierung, Programmiersprachen oder Algorithmik erforderlich, um die Anleitungen zu konfigurieren.

Das Ergebnis ist ein visueller Assistent, der Smartphones und Tablets in die Lage versetzt, das zu sehen, was Kunden sehen. Die Benutzer müssen lediglich die Kamera ihres Smartphones oder Tablets auf ein Gerät richten, damit die KI die Fehlerbehebung und Problemlösung übernehmen kann. Es ist nicht nötig, den Kundensupport anzurufen oder stundenlang auf einen Techniker zu warten.

Video: TechSee

AR-Assistent statt Bedienungsanleitung

„Die Zukunft ist da, und es ist an der Zeit, sich von Bedienungsanleitungen zu verabschieden und AR-Assistenten zu begrüßen“, sagt Eitan Cohen, CEO von TechSee. „Virtuelle Assistenten, die sehen, hören, lesen und interagieren können, werden die Art und Weise, wie Verbraucher und Mitarbeiter Hilfe erhalten, verändern, während Marken Millionen sparen und neue Umsätze generieren.“

Unternehmen könnten dadurch Millionen Euro einsparen, indem sie das Anrufvolumen reduzieren, die Erstkontaktauflösungsrate erhöhen, die Anzahl der LKWs und Versendungen reduzieren, die Produktrücklaufrate senken, Upsells steigern und das Kundenerlebnis verbessern.

„Wir haben unglaubliche Innovationen in zahlreichen Branchen gesehen, die größtenteils durch die Notwendigkeit aufgrund der globalen Pandemie angetrieben wurden, und Innovationen im Bereich der Kundenerfahrung sind keine Ausnahme“, sagte Rich Osborn, Managing Partner, TELUS Ventures. „Als Investor von TechSee, aber vor allem als Kunde und Early Adopter, erkennt TELUS die Chance, die EVE Cortex bietet, indem es die Customer Journey entscheidend verbessert und den Zugang zu Support und Problemlösung beschleunigt, indem es das DIY- und Self-Service-Erlebnis für die Nutzer revolutioniert.“

Neue Anwendungsfälle im Kundendienst

Laut Gartner sind nur 9 Prozent der Self-Service-Interaktionen tatsächlich erfolgreich bei der Lösung eines Kundenproblems; AR-Assistenten, eine neue Marktkategorie, die 2019 von TechSee eingeführt wurde, bringen „intelligente Augen“ in Self-Service-Kanäle und eröffnen eine neue Welt von Anwendungsfällen, die bisher nicht adressiert werden konnten.

Produkt-Unboxing – EVE Cortex führt Verbraucher durch das Unboxing und die Einrichtung verschiedener elektronischer Geräte, von Sicherheitskameras über Mesh-Netzwerke bis hin zu intelligenten Thermostaten.
Produktregistrierung und Garantieaktivierung – Hersteller und Händler von Unterhaltungselektronik nutzen EVE, um die Garantie-Registrierung zu vereinfachen und Kundeninformationen in Sekundenschnelle zu erfassen, um neuartige Upselling-Möglichkeiten zu nutzen.
Erklären von Abrechnungen und Rechnungen – Dienstleister nutzen EVE, um Verbrauchern Rechnungen zu erklären, während sie physische Geräte wie Wasser-/Gas-/Elektrozähler und POS-Terminals auslesen.
Unterstützung bei Versicherungsansprüchen und Underwriting – Versicherungsnehmer nutzen EVE Cortex, um Schäden am versicherten Eigentum zu erfassen oder Gegenstände zu identifizieren, die sie für ein virtuelles Underwriting versichern möchten.
Auftragsprüfung – EVE Cortex bescheinigt, dass ein Außendiensttechniker vor Ort eine erfolgreiche Reparatur durchgeführt hat, indem er die Arbeit über die Kamera des Smartphones oder Tablets des Technikers oder die AR-Brille überprüft. Zehntausende von Außendiensttechnikern in den USA nutzen es bereits, um Glasfaserkästen zu installieren.

Schnelle Reaktionszeiten, hochwertige Betreuung

Unternehmen wie Vodafone, TELUS, Orange und Hippo haben damit begonnen, EVE Cortex im Kundendienst zu nutzen, um ihren Kunden eine visuelle Schritt-für-Schritt-Anleitung mit einem einfachen AR-Overlay zu geben, ohne dass ein Support-Mitarbeiter oder ein Techniker vor Ort sein muss.

„Bei Hippo haben wir das Kundenerlebnis verbessert, indem wir Werkzeuge und Dienstleistungen anbieten, die Hausbesitzer benötigen, um ihre Häuser proaktiv zu schützen“, sagt Omeed Kazemi, Director of Business Operations bei Hippo. „Unser Underwriting-Team nutzt TechSee, um kritische digitale Informationen während des Onboarding-Prozesses zu erhalten, ohne eine persönliche Inspektion ansetzen zu müssen, und unterstützt unser Hippo Home Care-Team bei der Fernuntersuchung von Wartungs- und Reparaturproblemen, die bei Hausbesitzern unweigerlich auftauchen. Diese Informationen helfen Hippo, schnellere Reaktionszeiten und eine qualitativ hochwertige Betreuung für unsere Kunden zu gewährleisten.“

Weitere Informationen: https://techsee.me/about-us/

Quelle:https://www.virtual-reality-magazin.de/neuronale-netze-und-ar-so-bekommt-der-kundendienst-intelligente-augen/

Foto: NicoElNino/Shutterstock.com

1. Juli 2021 0 comment

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Maschinenwartung: Probleme erkennen, bevor sie entstehen

Die Wartung von Maschinen, Anlagen und Produkten ist ein wesentlicher Kostenfaktor für Unternehmen. Komponenten und Systeme müssen regelmäßig auf Verschleiß und Fehlfunktionen geprüft und bei Bedarf repariert werden. Ziel muss es daher sein, die Wartungstätigkeiten besser planen zu können, um eine möglichst unterbrechungsfreie Nutzung zu gewährleisten. Hierbei werden periodische Routineprozesse der vorbeugenden Wartung im Sinne einer vorausschauenden Wartung optimiert.

Die fortschreitende Digitalisierung führt zu einer immer stärkeren Durchdringung aller menschlichen Tätigkeitsbereiche industrieller als auch gesellschaftlicher Wertschöpfung. Die verbesserte virtuelle Darstellung der modellierten Realität (Virtual Reality) erlaubt eine vorausschauende Planung von Betriebszuständen oder Verschleißsituationen für die Maschinenwartung. Das hat bereits heute maßgeblichen Einfluss auf die Ressourcen- und Materialeinsatzplanung während des gesamten Lebenszyklus der in der Produktion eingesetzten Systeme und Komponenten.

Digitale Zwillinge erleichtern die Planung der Maschinenwartung

In der Fertigung eröffnet die zunehmende Vernetzung von Produktionseinheiten neue Geschäftsmodelle für alle Partner entlang der Wertschöpfungskette. Bereits im Entstehungsprozess neuer Fertigungsanlagen können die Partner auf digitale Abbilder, die sogenannten digitalen Zwillingen, von Komponenten, Maschinen und Anlagen inklusive ihrer Gebrauchscharakteristika zurückgreifen. Sie simulieren den Betrieb der Anlagen und wissen vorab, wo potenzielle Schwachstellen liegen. Die Zeiteinsparung bei der Maschinenwartung durch den Rückgriff auf die digitalisierten Abbilder der Produktionsanlagen kann bis zu 30 Prozent betragen.

Eine wichtige Voraussetzung für die Schaffung dieser digitalen Zwillinge ist die Digitalisierung von allen relevanten Komponenten in der Produktion und den damit verbundenen Prozessen. Hierbei wird die physikalische Realität mittels Sensorik weitestgehend als digitales Modell abgebildet. Neue Vernetzungsstandards wie 5G oder WiFi6 erlauben zunehmend den technologisch anspruchsvollen, herstellerunabhängigen Datentransport in Echtzeit. So können Kamerabilder für die Objekt- und räumliche Lagebestimmung von Werkzeugen, Halbzeugen und Produkten genutzt werden, was die Qualitätssicherung erleichtert. Eine vernetzte Produktion ermöglicht außerdem den Einsatz skalierbarer Dienste, die mithilfe von künstlicher Intelligenz aus der Cloud oder „on the edge“, also vor Ort, die Maschinen steuern.

Preventive Maintenance verbindet digitale mit analoger Welt

Preventive Maintenance ist ein klassischer Anwendungsfall, bei dem die analoge und digitale Welt zur erweiterten Realität miteinander verschmelzen. Die industrielle Anwendung in Form von Mixed Reality profitiert von der Verfügbarkeit von 5G, denn Anwendungen für Augmented Reality und Virtual Reality erfordern eine hohe Datenrate mit gleichzeitig niedriger Latenz. So kann eine Echtzeitübertragung gewährleistet und können beispielsweise störende Kabelverbindungen bei Head Mounted Displays vermieden werden.

Eine beispielhafte Anwendung mit AR im industriellen Umfeld zeigt die Abbildung oben. Hierbei können vor Ort verfügbare Maschinen- und Prozessdaten nahtlos in Echtzeit vom Bediener durch einen virtuellen Bildrahmen betrachtet werden. Mühsame Fehlersuche bei der Maschinenwartung wird vereinfacht, indem Daten von Sensoren und Aktoren dreidimensional im Raum visualisiert werden. Dabei sind tiefgreifendere Informationen, wie Kabelbelegung und Dokumente, technische Zeichnungen und Modelle sowie Bedienungs- und Montageanleitungen direkt verfügbar und mit dem Objekt verknüpft.

Anleitung zur Fehlerbehebung bei der Maschinenwartung

Auch die automatische Anleitung zur Fehlerbehebung ist realisierbar, indem der Betriebs- oder Maschineningenieur durch bekannte Problemstellungen geführt wird. Der konkrete räumliche Anlagenbezug kann hierbei nicht nur durch Marker an der Maschine, sondern auch durch Lokalisierung per 5G gestützt erfolgen. Außerdem kann zur didaktischen Aus- und Weiterbildung ein durchgängiges MR-Konzept in Kombination mit einem mechatronischen Lernsystem eingesetzt werden, um dem Aus- und Fortzubildenden Inhalte und Zusammenhänge an der realen Maschine aufzuzeigen. Das wird erreicht, indem Prozesse visualisiert und damit begreifbar werden. Somit wird dem zukünftigen Bediener ein selbstgesteuertes und zielgerichtetes Handeln im Arbeitsalltag bei gleichzeitiger Qualifizierung und Kompetenzentwicklung ermöglicht.

In der virtuellen Realität lassen sich Abbilder von Produktionsstrukturen darstellen und simulieren – vom Projektarbeitsplatz mit kollaborativen Roboter bis hin zur komplexen industriellen Anlage. So kann sich der Produktionsverantwortliche schon mit Anlagen und Prozessschritten vertraut machen, die noch nicht umgesetzt wurden. Ein Beispiel hierfür ist die Implementierung der Abläufe in einer Robotersimulation, die dann später auf der realen Maschine nur noch parametrisiert werden müssen. 5G ermöglicht es hierbei, rechenintensive Operationen, wie Simulation und Rendering vor Ort auszuführen, um tragbare Ressourcen wie Tablets oder HMDs zu entlasten, da sie nur eine vergleichsweise geringe Rechenkapazität aufweisen.

Potenzial für die vollständig vernetzte Industrie

Die digitale Transformation stellt Unternehmen und Plattformbetreiber vor eine doppelte Integrationsaufgabe: Sie müssen das Zusammenspiel von Edge- und Cloud-Lösungen orchestrieren und auch über die Unternehmensgrenzen hinweg lösen. Industrie 4.0 macht diesen Wandel besonders deutlich. In der Produktion erzeugen unzählige Maschinen mit ihren Sensoren riesige Datenmengen, die von unterschiedlichen Herstellern verwaltet werden.

Aufgrund der technisch benötigten Nähe zur Produktion werden diese Daten direkt in Edge-Rechenzentren verarbeitet. Zur Analyse müssen die Daten der unterschiedlichen Maschinen nicht nur verbunden, sondern auch mit Geschäftsdaten in Verbindung gebracht werden. Am Ende dieses Prozesses ergeben sich Effizienzgewinne, Produktionsverbesserungen und zusätzliche Wertschöpfung.

Freie Verfügbarbarkeit von Daten

Eine Voraussetzung für die Fortsetzung der arbeitsteiligen Prozesse in der Wertschöpfungskette in der Industrie 4.0 liegt in der freien, sicheren und wirtschaftlich vorteilhaften Verfügbar- und Austauschbarkeit von Daten zwischen Marktteilnehmern. Europa steht hier vor der Herausforderung, sein liberales Wirtschafts- und Gesellschaftsmodell fortzuentwickeln und eigene Konzepte und Regeln für die Nutzung kritischer Digitaltechnologien, zum Beispiel zur Erhebung, zum Austausch und zur Speicherung und Analyse von Daten, im Wettbewerb mit internationalen Oligopolen in der Plattformökonomie zu entwickeln und zu positionieren.

Um diese Herausforderung zu meistern, hat das Bundeswirtschaftsministerium das Projekt GAIX-X ins Leben gerufen. Ziel der Initiative ist es, eine vertrauenswürdige Cloud-Infrastruktur zu entwickeln, damit Partnern die Kooperation in betrieblichen Ökosystemen und der sichere Austausch von Betriebs- und Fertigungsdaten im Kontext neuer, serviceorientierter Geschäftsmodelle ermöglicht wird. Auf dieser Basis werden zukünftig eine Vielzahl neuer Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Fertigung entstehen.

Der Autor Dr. Michael Lemke ist Senior Technology Principal (ICT) bei Huawei Technologies Deutschland GmbH.

Quelle:

Maschinenwartung: Probleme erkennen, bevor sie entstehen

29. Januar 2021 0 comment

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Wie die Produktion von der digitalen Welt profitiert

Autor: https://www.maschinenmarkt.vogel.de/benedikt-hofmann/

Dieser Beitrag zeigt, wo Virtual und Augmented Reality die Fertigung schon heute unterstützen und dabei helfen, Fehler zu vermeiden und die Produktivität zu erhöhen.

Menschen so real wie möglich in eine virtuelle Umgebung eintauchen lassen oder den Alltag um die digitale Welt erweitern – ursprünglich stand der Consumer einmal im Mittelpunkt der Aktivitäten im Bereich Virtual und Augmented Reality. Dieser Markt hat sich in den vergangenen Jahren deutlich abgekühlt, auch aufgrund des krachenden Scheiterns der Google Glass im B2C-Sektor. In einem anderen – für manche sicher überraschenden – Bereich nimmt die Technologie allerdings immer mehr Fahrt auf: Unternehmen in Produktion und Logistik entdecken die Welt von AR und VR für sich. Messen, wie die vor Kurzem zu Ende gegangene Hannover Messe oder die Logimat Anfang dieses Jahres, bieten einen interessanten Überblick der Möglichkeiten abseits bloßer Marketingzwecke.

Der Materialfluss: digitaler als sein Ruf

Ein Vorreiter in diesem Bereich ist die Intralogistik, wo Datenbrillen und ähnliche Lösungen schon heute bei der Kommissionierung eingesetzt werden. Ein Beispiel hierfür ist die X-Pick-Lösung von Ubimax, bei der unterschiedliche Datenbrillen zum Einsatz kommen können. In der Anwendung soll es die Kommissionierleistung bezüglich der Qualität und Geschwindigkeit unter anderem dadurch verbessern, dass die Kommissionierer beide Hände frei haben. Mithilfe von Zusatzmodulen ist es außerdem möglich, Gewichstüberprüfungen, Lokalisierungen oder Barcode-Scans durchzuführen und Sprachprüfziffern sollen die Ein weiteres Unternehmen, das sich im Bereich Pick-by-Vision einen Namen gemacht hat, ist Picavi, dessen Lösung unter anderem bei Fiege, Arvato und Doc Morris im Einsatz ist. Auch hier geht es besonders darum, die Führung der Kommissionierer zu verbessern und sicherzustellen, dass sie zu jeder Zeit beide Hände für die Arbeit frei haben. Mit Picavi Pure und Picavi Pure+ bietet das Unternehmen für die jeweiligen Anwendungsfälle zwei unterschiedliche Lösungen an:

Picavi Pure wird direkt mit dem bestehenden ERP oder LVS verbunden und kann so besonders schnell implementiert werden.
Picavu Pure+ ist die Lösung für komplexere Systeme, wobei ein Connector als Middleware dient und die kontinuierliche Kommunikation zwischen der Kommissionierlösung und dem übergeordneten bestandsführenden System sicherstellt.

Montage und Wartung mit digitaler Unterstützung

Mit der Aire Lens zeigt Konika Minolta, wie AR-Anwendungen die Montage unterstützen können. Die Lösung führt Werker Schritt für Schritt durch den Montageprozess und kann über Gesten und Tasten gesteuert werden. Dank der starken Batterie soll Aire Lens eine komplette Schicht durchhalten und beispielsweise Montagezeiten deutlich reduzieren. In einem Feldtest kam die Aire Lens im Siemens-Werk Mühlheim im Bereich der Qualitätssicherung zum Einsatz. Dort konnte sie durchweg positive Resultate liefern.

Auch die Produkte des Start-ups Viscopic sollen zukünftig dabei helfen, Montage- und Installationsprozesse zu vereinfachen und die Fehlerzahl zur reduzieren. Auf der Hannover Messe stellte das Unternehmen drei Produkte vor:

Viscopic Steps ermöglicht die eigenhändige Erstellung und Animation von 3D-Inhalten.
Viscopic Pins hilft dabei, Augmented-Reality-Inhalte auch ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.
Viscopic Polygons macht die automatische Mesh-Reduzierung und somit das Echtzeit-Streaming von 3D-Modellen auf die Microsoft Hololens möglich.

So sollen die Unternehmen in die Lage versetzt werden, eigenständig AR-Lösungen, beispielsweise für die Installation, Reparatur und Wartung von Maschinen, erstellen zu können.

Mit Reflekt bietet ein weiteres Start-up aus Deutschland AR-Lösungen für Produktion, Instandhaltung, Reparatur und Fernwartung an. Dabei möchte auch die Plattform Reflekt One damit punkten, dass Unternehmen die AR-Inhalte ohne besondere Programmierkenntnisse selbst erstellen können. Diese können dann plattformübergreifend an verschiedene Endgeräte wie Smartphones, Tablets oder Datenbrillen gesendet werden. Außerdem unterstützt Reflekt One die Veröffentlichung auf Mixed-Reality-Brillen wie der Hololens von Microsoft. Über Schritt-für-Schritt-Anleitungen und interaktive Points of Interest wird der Anwender dann durch die anstehenden Arbeiten navigiert.

Das Ziel hinter Reflekt Remote ist einen schnellen und effektiven Kundensupport zu ermöglichen. Auf Knopfdruck sollen die Techniker vor Ort mit dem richtigen Experten verbunden werden. Der Experte sieht, was der Techniker sieht und kann nicht nur mit diesem sprechen, sondern auch Hinweise in dessen Gesichtsfeld einblenden.

Schulung und Planung im virtuellen Raum

Welchen großen Nutzen VR- und AR-Anwendungen bei der Schulung von Mitarbeitern haben können, zeigten die Unternehmen Actemium und Axians auf der Hannover Messe. Hinter dem Showcase „Smart Safety“ verbarg sich eine interaktive Lernplattform die immersiv Augmented Reality und Virtual Reality für die Arbeitssicherheit nutzt. Dabei kommen sowohl Datenbrillen als auch Tablets zum Einsatz. Die Fachbesucher konnten sich die VR-Brille aufsetzen, um eine sehr realitätsgetreue Industrieanlage zu warten. Auf diese Weise lassen sich Begebenheiten aus dem Arbeitsalltag nachstellen und die Folgen von Fehlhandlungen simulieren.

Beim Einsatz von Robotern soll Augmented Reality dabei helfen, schon im Vorfeld zu evaluieren, ob sich ein System für den geplanten Verwendungszweck eignet. Diese Möglichkeit soll zukünftig womöglich Bestandteil der Plattform rbtx.com sein, die Igusgemeinsam mit 16 weiteren Partnern aus der Industrie als Weltpremiere auf der Hannover Messe präsentierte. Auf dem Messestand konnten Besucher den digitalen Zwilling eines Roboters in einer fiktiven Produktionsumgebung samt Bewegungsabläufen via AR simulieren. So macht ein AR-Tool das konfigurierte Roboterpaket sichtbar. Der Kunde ist dadurch vor Ort in der Lage, direkt an der Maschine den Roboter in seiner Roboterzelle samt Reichweite und Bewegungen zu betrachten und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.

Durch Boxplan, das das Softwarehaus Salt and Pepper kürzlich vorgestellt hat, soll es zukünftig außerdem möglich werden, Arbeitsplätze in der Produktion im Vorfeld virtuell zu planen. Dies geschieht dem Hersteller zufolge maßstabsgetreu und innerhalb weniger Minuten und der Nutzer soll schon während des Planungsprozesses einen realistischen Eindruck der zu erwartenden Arbeitsbedingungen erhalten. Vor der Markteinführung durchlief Boxplan bereits eine Pilotphase, in der es unter anderem bei Daimler und Claas zum Einsatz kam und seine Vorteile „im Feld“ unter Beweis stellen konnte.

Quelle:

Bild: Via Augmented Reality lässt sich der Einsatz eines Digital Twins direkt an der Maschine simulieren (das Beispiel stammt von der Plattform RBTX). (Bild: Igus GmbH)

https://www.maschinenmarkt.vogel.de/wie-die-produktion-von-der-digitalen-welt-profitiert-a-824163/

1. Mai 2019 0 comment

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Luftfahrt: Wartung 4.0 mit Augmented Reality

Der Luft- und Raumfahrtspezialist Safran setzt in seinen Produktionsstätten schon länger auf Augmented Reality. Nun könnten entsprechende Lösungen auch in der Wartung zum Zuge kommen. Dies hat Safran Landing Systems an einem Fahrwerk demonstriert.

Drei Unternehmen der Safran-Gruppe nutzen bereits Augmented-Reality-Systeme. Nun interessiert sich auch Safran Landing Systems, spezialisiert auf Fahrwerke, für diese Systeme, denn sie können Wartungsprozeduren vereinfachen helfen.

Die Dokumentation, mit der die Hersteller das Reparaturverfahren festschreiben, können die Betreiber nicht sofort umsetzen, so Francis Rossignol, MRO Support and Coordination Director bei Safran Landing Systems. Sie erfordere eine Art von Interpretation, für die es Zeit und Erfahrung brauche, besonders, wenn die in den Werkstätten eintreffende Ausrüstung unterschiedlich konfiguriert worden sei. Zudem gestalte sich das Verfassen der vorgeschriebenen technischen Betriebsberichte höchst zeitraubend.

Auf dieser Beobachtung aufbauend wurde mit der Unterstützung eines Studenten des Institute Image (ein mit der Arts et Métiers ParisTech assoziiertes Labor) und Praktikanten bei Safran Landing Systems ein erstes Projekt in Chalon-sur-Saône aufgesetzt. Damit sollte das Potenzial von Augmented Reality für die Anleitung der Betreiber bei Wartungsaufgaben und bei der Automatisierung der technischen Betriebsberichte ausgelotet werden. Der zunehmende Luftverkehr geht mit immer umfangreicheren Unterhalts- und Wartungsarbeiten einher, bei denen sich Augmented Reality als Wettbewerbsvorteil erweisen könnte. Zu Beginn des Projekts im Jahr 2017 entstand ein Demonstrator in Zusammenarbeit mit dem auf den industriellen AR-Einsatz spezialisierten französischen Start-up Diota. „Diota liefert eines der besten Trackingverfahren auf dem Markt“, so Francis Rossignol. Nach einigen Entwicklungsarbeiten habe man die Software an die eigenen Anforderungen anpassen können.

Zwei Teststandorte

Zunächst testete man die Lösung an Modellen im Maßstab 1:6. Der Demonstrator überzeugte die hauseigenen Wartungsteams ebenso wie die Kunden, die sich ein Bild machen konnten. Dann folgte ein Test in realen Größenverhältnissen. Unter der Projektbezeichnung ARGO (Augmented Reality for Ground Operations) prüfte man das Konzept seit 2018 an zwei Wartungsstandorten von Safran Landing Systems, um Produktivität, Qualität und Nachvollziehbarkeit zu bewerten. „In Gloucester haben wir vom ersten Versuch an höchste Qualität bei den Reparaturen des Airbus A320-Fahrwerks angestrebt“, erklärt Francis Rossignol. „In Molsheim testen wir den Nutzen für die Unterstützung beim Zusammenbau von Unterbaugruppen des A330-Fahrwerks, bei Compliance-Prüfungen und bei der Vereinfachung der Endabnahmen.“

Während die endgültigen Ergebnisse dieser Tests noch ausstehen, zeichnet sich die Zukunft der ARGO-Lösung bereits deutlich ab. Sie wird in den Werkstätten in Asien und den Amerikas zum Einsatz kommen. Zudem werden neue Serviceangebote für die Betreiber entwickelt, wobei die Möglichkeit der Fernwartung besonders hervorzuheben ist.

Quelle:

https://www.virtual-reality-magazin.de/luftfahrt-wartung-40-mit-augmented-reality

14. Februar 2019 0 comment